第二期“高端研讨会”成功举办，“大模型B端应用顶级实战智库”筹建启动！

商业伙伴

2026-02-04

继首期研讨会引发产业广泛关注与热议后，8月23日下午，由BP商业伙伴联合BP数智供销社、BP数字生态商学院举办的第二期“大模型能力边界与B端落地挑战”高端研讨会在位于北京的软通动力总部成功召开。

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本次研讨会汇聚AI大模型、产业应用实战派领袖，ISV技术专家，用户代表，来自微软中国、中科软、PingCAP、软通动力、意言科技等产业实战派专家代表，围绕大模型技术的企业级应用落地实践展开深度研讨，并正式启动“大模型B端应用顶级实战智库”筹建工作。

作为主办方代表，BP商业伙伴创始人国秀娟在开场中指出，当前大模型技术迭代速度远超B端价值释放节奏，产业需建立新的认知坐标系。她强调构建大模型B端应用顶级实战智库，打造AI产业应用落地智囊团，通过聚焦“哲学思辨、生态协作、实战方法论”，推动AI技术与行业需求的高效对接。

微软中国CTO韦青在发言中提出企业智能落地需遵循“系统工程思维”。他分享微软Copilot从“不好用”到“不可替代”的三年演进历程，强调数据治理与目录服务是企业AI化的底层基石。同时警示“技术决定论”误区，呼吁关注人的认知升级。

中科软董事长兼总裁左春从实战派的维度解析行业软件需区分“大模型泛化能力”与“小模型垂域精度”。他指出企业数据的高成本约束特性，建议通过开源生态降低技术迁移门槛，构建领域知识壁垒。

上海意言科技创始人、CEO刘昱晨在发言中表示，以Agent落地实践为例，揭示当前B端项目“预算低要求高”的普遍困境。他同时提出四步落地路径——数据整合、专家系统构建、角色定义、反馈闭环，并展示工业运维与销售培训细分场景案例。

交通部首席专家徐丽作为用户代表也发表了精彩观点，她直言交通行业存在“数据孤岛、科技子公司掣肘”等痛点。呼吁通过咨询引领、重大事件切入破除壁垒，推动AI在垄断性国企中的价值渗透。

PingCAP副总裁刘松深入剖析了私有化部署三大坑——“算力资源浪费、场景选择偏差、精确度幻觉”。他建议优先选择HR/财务等数据成熟的闭环场景，避免陷入技术理想化陷阱。

除了嘉宾观点阐释，与会专家还围绕“数据语义层构建”“领域知识蒸馏”“Agent标准化接口”展开激辩，大家也达成了诸多共识。包括企业需接受“AI落地是马拉松而非短跑”，需平衡短期ROI与长期价值；顶层设计应区分“技术能力边界”与“业务预期管理”，避免“第五个馒头幻觉”等。

与会嘉宾合影

值得注意的是，经过两期的深度商讨，本期研讨会上正式宣布启动“大模型B端应用顶级实战智库”。该智库定位为连接技术供给与行业需求的赋能平台。未来将通过月度研讨、行业白皮书等形式输出方法论。“智库的使命是让甲方看清路径，乙方少踩坑，大家共同推进AI从‘技术狂欢’到‘价值实干’。” 国总最后总结道。

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“大模型B端应用顶级实战智库”